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200 1_ ■a机器学习线性代数基础■Aji qi xue xi xian xing dai shu ji chu■ePython语言描述■f张雨萌编著
210 __ ■a北京■c北京大学出版社■d2019
215 __ ■a12, 160页■c图■d26cm
330 __ ■a本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
517 1_ ■aPython语言描述■APython yu yan miao shu
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