000    nam0
001 __ 0118003620
005 __ 20241118003620.0
010 __ ■a978-7-111-74663-8■dCNY99.00
100 __ ■a20240530d2024    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a凸优化算法■Atu you hua suan fa■dAlgorithms for convex optimization■f(印)尼什·K. 毗湿诺(Nisheeth K. Vishnoi)著■g石惠之，夏勇译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2024
215 __ ■a12,282页■c图■d24cm
225 1_ ■a现代数学丛书
300 __ ■aCMP BOOKS CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
330 __ ■a本书主体内容大致分为四个部分：第3-5章介绍了凸性、计算模型和凸优化的高效性概念以及对偶性；第6-8章分别介绍了梯度下降法、镜像下降法和乘性权重更新法以及加速梯度下降法等一阶方法；第9-11章介绍了牛顿法和线性规划的各种内点法；第12章和第13章介绍了用于线性规划和一般凸规划的椭球法等割平面方法。另外，第1章通过讲述连续优化和离散优化之间的相互作用的简要历史来概述本书：探索离散问题的快速算法如何推动凸优化算法的改进。
461 _0 ■12001■a现代数学丛书
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606 0_ ■a凸分析■x最优化算法
690 __ ■aO174.13■v5
701 _0 ■c(印)■a毗湿诺■Api shi nuo■c(Vishnoi, Nisheeth K.)■4著
702 _0 ■a石惠之■Ashi hui zhi■4译
702 _0 ■a夏勇■Axia yong■4译
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